Чтобы система работала максимально эффективно, ее необходимо регулярно адаптировать к изменяющимся требованиям бизнеса. Автоматизация рутинных процессов помогает снизить нагрузку на персонал, а обновление базы знаний улучшает самообслуживание пользователей.
Анализ метрик
SLA, таких как время реакции, время выполнения, и удовлетворенность клиентов, позволяет своевременно выявлять проблемы и корректировать работу поддержки. Регулярное обновление базы знаний, корректная настройка автоматизации, анализ метрик и сбор обратной связи повышают эффективность работы тикет-системы и служб поддержки в целом.